搜「新道游正版游戏房卡」误入润滑监测屏：GMG的异常词过滤清单

润滑监测系统的数据来源分两类。一类是传感采集链路，包括油液颗粒计数、介电常数、水分活度、黏度趋势和温度曲线；另一类是人工侧输入，包括检索、备注、台账字段和工单描述。像「新道游正版游戏房卡」这类词，只可能从第二类进来，因为它不匹配任何设备位号规则，也不会出现在传感通道的命名空间里。

GMG的做法是在检索入口加一层来源标记：词条先进入「待判定区」，由系统标注其匹配到的字段类型。如果它只命中备注或自由文本，而没有命中位号、油样编号或告警 ID，就归为低风险噪声，不进入告警计算。这一步的价值在于：不让无关词占用阈值判断的算力，也不让它污染趋势曲线。

判定来源之后，值班人员会做一次样本回看。具体动作是拿这条词去比对近 24 小时的油液样本记录，看它是否与某个采样点的时间戳或设备台账字段发生重叠。举例来说，如果某台磨机的油样备注里恰好有人手误输入了相似字符串，那就要把这条备注连同采样时间、油液铁谱结果一起调出来复核。

一些团队遇到无关词的第一反应是直接加黑名单。润滑监测场景下，这个动作有风险：设备命名本身可能包含数字和字母组合，简单拉黑容易误伤真实位号。更稳妥的做法是写结构化过滤条件，比如：

满足以上条件的词，标记为噪声并归档，不触发通知。只有当某条词同时命中位号或告警字段时，才升级为待复核项。这样做的目的是把「看起来像设备词」和「真正关联设备」区分开，避免运维把时间花在无关查询上。